Veri Analizi
Veri analizi, işletmelerin veri varlıklarının değerini görselleştirme ve raporlama araçları aracılığıyla en üst düzeye çıkarmalarını sağlar. Verilerin profilini oluşturma, verileri temizleme ve dönüştürmenin yanı sıra verimli veri modelleri tasarlama ve oluşturma ile gelişmiş analiz özelliklerini raporlara uygulamak önem taşır.
Eğitimin Amacı
Eğitim programı, farklı platformlar kullanılarak çeşitli raporların hazırlanmasına yönelik bilgi ve becerilerin kazandırılmasını amaçlar. Büyük veri yönetiminde Microsoft Access ve SQL gibi iki farklı veritabanı uygulamasının etkin kullanımı sağlanır. Veri hacminin artmasından kaynaklanan performans sorunlarının çözümü için veritabanlarının güçlü özelliklerinden yararlanma yetkinliği geliştirilir. SQL sorguları kullanılarak veritabanından doğrudan sonuç raporları çekilebilme becerisi edinilir. Ayrıca, VBA kullanımıyla günlük hayatta sıkça tekrarlanan veya zaman alan işlemlerin otomatikleştirilmesi mümkün hale getirilir. Eğitim sürecinde, karşılaşılan problemler için birden fazla çözüm yöntemi veya yaklaşımı geliştirme kapasitesi artırılır.
Katılım Koşulu
Bu eğitime herkes katılabilir. Eğitim sonunda yapılacak sınav ve atölye çalışmaları ile yetkinlik ölçülecektir. Eğitime%70 devam zorunluluğu bulunmaktadır.
Eğitim Süresi: 45 saat
Eğitim Yöntemi: Çevirim içi
Eğitim Tarihleri: 29.10.2026 - 11.12.2026
Eğitim Ücreti: 45.000 TL (KDV Dahil)
Eğitim Programı:
| TARİH |
SAAT |
DERS |
|
29.10.2026
30.10.2026
06.11.2026 |
20.00-22.00
10.30-16.30
10.30-16.30 |
Bölüm 1: Excel ile Veri Analizi ve İstatistiksel Analizler
Konu 1: Excel'e Giriş ve Basit Formüller
Konu 2: Veri Analizi ve İstatistiksel Analizler için Fonksiyonlar Konu 3: Veri Görselleştirme ve Yorumlama |
|
13.11.2026
14.11.2026 |
10.30-16.30
10.30-16.30 |
Bölüm 2: Veri Analitiğinin Temelleri
Konu 1: Veri Analitiğine Giriş
Konu 2: Bir Veri Analistinin Kariyer Yolculuğu
Konu 3: Mesleğe Giriş |
|
| 20.11.2026 22.11.2026 23.11.2026 |
10.30-17.30
20.00-22.00
20.00-22.00 |
Bölüm 3: Veri Tabanları ve SQL
Konu 1. Veri Tabanı Türleri
Konu 2. SQL Temelleri
Konu 3. Tabloları Birleştirme
Konu 4. Farklı Veri Türleri ile Çalışma
Konu 5.Optimizasyon Bölüm Projesi |
|
| 15.11.2025 |
10.30-17.30 |
Bölüm 4: Python ile Veri Analizi
Konu 1. Python'a Giriş
Konu 2. Pandas ile Veri Manipülasyonu
Konu 3. Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görselleştirme |
|
4.12.2026
11.12.2026 |
10.30-17.30
10.30-17.30 |
Konu 4. NumPy ile Veri Analizi
Konu 5. Veri Temizleme ve Hazırlama
Konu 6. Veri Keşfi ve Makine Öğrenimi
Konu 7. Veri Önişleme ve Model Seçimi
Konu 8. Derin Öğrenme
Konu 9. Zaman Serisi Analizi
Konu 10. Büyük Veri ve Dağıtık Hesaplama
Blok Projesi |
|
| |
|
ÖLÇME DEĞERLENDİRME
|
|
ÖNEMLİ NOT: Eğitimin planlanan tarihte başlaması için gerekli asgari katılımcı sayısını belirleme yetkisi Atılım Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi'nde olup, yetersiz katılımcı sayısı durumunda ATÜSEM eğitimi iptal etme veya ileri bir tarihe erteleme hak ve yetkisine sahiptir. ATÜSEM; eğitimin iptal veya erteleme kararını katılımcılara, eğitimin planlanan başlangıç tarihinden iki gün önce e-posta üzerinden yazılı olarak bildirecektir.
Katılımcının ödemeyi gerçekleştirmesi ve eğitime kaydını yapması sonrasında muhtelif nedenlerle kaydını iptal ettirmek istemesi durumunda, çevirim içi veya yüz yüze eğitimlerde; eğitim başlama tarihinden 7 iş günü öncesine kadar eğitim ücretinin tamamı iade edilecektir. Eğitime 7 iş günü kala (ve altında) hiçbir şartta ve şekilde ücret iadesi yapılmayacaktır.
Katılımcılar, ücret iadesi veya grup değişikliği taleplerini(grup değişikliği eğitim başlangıç tarihinden en az 3 iş günü önce); ad-soyad, TCKN, başvuru yaptıkları eğitimin adı ve talep gerekçesini içerecek şekilde, yazılı olarak atusem@atilim.edu.tr adresine bildirmelidir. Grup değişikliği talepleri yalnızca birden fazla grup açılan eğitimler için geçerli olup, bu durumda katılımcıların kayıtlı oldukları grup ile talep ettikleri grubu ilgili e-postada ayrıca belirtmeleri gerekmektedir. Ödeme Koşulları için TIKLAYINIZ.
Yorumlar